什么是大数据？ Big Data
大数据是一个术语，描述了大量难以管理的数据（包括结构化和非结构化数据），这些数据每天都会淹没企业。但重要的不仅仅是数据的类型或数量，重要的是组织如何处理数据。可以对大数据进行分析，以获得洞察，从而改进决策，并为制定战略业务举措提供信心。大数据指的是如此庞大、快速或复杂的数据，以至于难以或不可能使用传统方法处理。访问和存储大量信息进行分析的行为已经存在很长时间了。
为什么大数据很重要？ Why Is Big Data Important?
大数据的重要性不仅仅在于你拥有多少数据。价值在于你如何使用它。通过从任何来源获取数据并进行分析，您可以找到以下答案：1）优化资源管理；2）提高运营效率；3）优化产品卡塔尔世界杯bob综合体育网页；4）创造新的收入和增长机会；5）实现智能决策。当您将大数据与高性能分析相结合时，您可以完成与业务相关的任务。
谁在关注大数据？ Who's focusing on big data?
大数据对行业来说是一件大事。物联网和其他互联设备的冲击，使得组织收集、管理和分析的信息量大幅上升。随着大数据的出现，每个行业，无论大小，都有可能开启大洞察。深度学习渴望大数据，因为大数据对于隔离隐藏模式和在不过度拟合数据的情况下找到答案是必要的。通过深入学习，您拥有的高质量数据越多，结果越好。
如何存储和处理大数据？
大数据通常存储在数据池中。虽然数据仓库通常构建在关系数据库上，并且只包含结构化数据，但数据湖可以支持各种数据类型，通常基于Hadoop集群、云对象存储服务、NoSQL数据库或其他大数据平台。 许多大数据环境将多个系统组合在一个分布式体系结构中；例如，中央数据湖可能与其他平台集成，包括关系数据库或数据仓库。大数据系统中的数据可能保持原始状态，然后根据需要进行过滤和组织，以用于特定的分析用途。在其他情况下，它使用数据挖掘工具和数据准备软件进行预处理，以便为定期运行的应用程序做好准备。
